在擁擠的語音 AI 芯片賽道，他們擁有自研的全棧式技術(shù)能力，先將目標瞄準智能家居市場，通過語音芯片打開人機交互的入口，再鋪向更多的應用場景。
撰文 | 力琴
正在播放電視劇的電視機旁，放著一個電路板，即內(nèi)含探境科技的語音芯片——Voitist 音旋風 611、外圍電路、麥克風，這是一個用于智能家居語音控制的原型系統(tǒng)。
當人對著用于智能家居語音操控的原型系統(tǒng)說話時，該「系統(tǒng)」就會進行回應，它可以根據(jù)人的指令做出反饋，比如當你說出「最大風量」時，系統(tǒng)就會復述一句，將抽油煙機調(diào)整為最大風量。
在夾雜多聲源的語音環(huán)境下，離線不聯(lián)網(wǎng)的語音控制系統(tǒng)仍能接聽人發(fā)出的指令，并作出反饋。
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實現(xiàn)百萬級出貨量
2017 年，擔任 Marvell 中國芯片研發(fā)部門高管魯勇看到了 AI 芯片熱潮背后，存在著龐大的市場需求和落地場景，便創(chuàng)立了探境科技。
探境科技創(chuàng)始人魯勇
兩年時間，探境科技迅速實現(xiàn)芯片量產(chǎn)出貨，且快速實現(xiàn)商業(yè)化落地。
2018 年，探境科技初步完成 SFA 架構(gòu)雛形，實現(xiàn)語音芯片 Voitist 音旋風 611 的流片；2019 年第一季度 611 一次性流片成功，開始合作首個 alpha 客戶，；2019 年中實現(xiàn)量產(chǎn)供貨。
截至目前，探境已經(jīng)合作約 30 家機構(gòu)，合作廠商包括美的、海爾等智能家居制造廠商。
探境科技在全球有 6 個研發(fā)中心，分別是北京、上海、深圳、合肥、杭州、美國硅谷。公司總員工接近 200 人，其中 150 人是研發(fā)人員，其骨干研發(fā)人員平均工作經(jīng)驗約 15 年，其中有 50 人擁有碩士、博士學歷。
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三大「自研降噪」法寶
AI 降噪技術(shù)+HONN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+端到端雙麥
在智能家居細分門類中，智能燈具、抽油煙機、空氣凈化器、垃圾桶、窗簾等家居設(shè)備，均可以通過搭載語音芯片的智能家居語音控制系統(tǒng)實現(xiàn)。
據(jù) Strategy Analytics 發(fā)布的研究報告顯示，擁有語音控制的智能家居設(shè)備 (不包括智能音箱) 的銷量將從 2018 年的 15.4 萬臺躍升至 2025 年的 3230 萬臺。
相比較于全連接操作，卷積操作能夠提供更高的計算強度，且卷積運算與人類大腦負責感知模塊的處理方法類似，能夠提取滿足大腦認知的本質(zhì)特征。
李同治表示，在模型訓練期間，采取「注意力增強」的學習方法，能夠靈敏地檢測到喚醒詞和命令詞。「類似于在一個嘈雜的環(huán)境里面，如果有人喊自己的名字，一下子就能反應過來。」他比喻道。
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自研全棧式「硬底盤」
與其他公司不同，探境科技更強調(diào)自研，在全棧式技術(shù)上，提供芯片、軟件、算法、系統(tǒng)一站式整體方案。
存儲優(yōu)先的芯片架構(gòu) SFA(Storage First Architecture) 則成為探境科技搭建「全棧」式服務的基礎(chǔ)。先用 SFA 解決算力的存儲問題，再借助 AI 降噪算法，通過全棧式的解決方案「殺進」市場。
魯勇表示，SFA 是針對 AI 芯片存儲墻問題而設(shè)置的芯片架構(gòu)。所謂存儲墻問題指的是，與數(shù)據(jù)和存儲相關(guān)的帶寬瓶頸、功耗瓶頸問題。同行業(yè)其他 AI 芯片設(shè)計公司也意識到，AI 芯片的本質(zhì)不是要解決計算問題，而是要解決數(shù)據(jù)問題。
「所有運行的深度學習算法和 AI 芯片都面臨一個問題，并不是要做卷積運算的乘法或加法，這并不是最難解決的問題，難點是在于存儲帶寬要求很大，存儲功耗很高。」他指出，大量數(shù)據(jù)的重復使用，以及數(shù)據(jù)在存儲器里的位置、相對關(guān)系、讀取的性能，會影響到算法運行的性能。
目前常見的芯片類型 CPU、GPU、FPGA、ASIC 都可以運行深度學習算法，都可統(tǒng)稱為 AI 芯片。CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。用馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的處理器處理深度學習算法時，提供算力雖簡單，但當運算部件達到一定的能力，存儲器則無法跟上運算部件消耗的數(shù)據(jù)。
因此，SFA 架構(gòu)以存儲來驅(qū)動計算，推翻馮·諾依曼架構(gòu)，設(shè)計不同于之前類 CPU 的計算架構(gòu)。
實測數(shù)據(jù)表明，在同等條件下，SFA 可帶來超高的能效比，數(shù)據(jù)訪問可降低 10~100 倍，存儲子系統(tǒng)功耗下降 10 倍；28nm 工藝測試下，系統(tǒng)能效超過 4T OPS/W，計算資源利用率超過 80%，DDR 帶寬占用率降低 5 倍。
基于 SFA 架構(gòu)，探境科技開辟語音和圖像兩條產(chǎn)品線。
在探境科技的語音芯片產(chǎn)品矩陣中，除了支持 AI 雙麥的 Voitist 音旋風 612 之外，還包括在離線一體的 Voitist 音旋風 621、以及語音芯片的旗艦產(chǎn)品——可支持本地 NLP 的音旋風 7 系列。
探境科技語音產(chǎn)品矩陣
2019 年 8 月，探境自主研發(fā)的通用型語音芯片「音旋風」611，能夠支持 200 條的命令詞，能夠做到 99% 的喚醒率和極低的誤喚醒率，已切入智能家居領(lǐng)域，涉及智能空調(diào)、空氣凈化器等多個品類。
Voitist 音旋風 611
另外，探境科技搭載的 SFA 架構(gòu)的圖像芯片 Imagist851 已流片成功，圖像芯片的核心指標 IPS/W 高達 800，瞄準工業(yè)視覺、新零售、安防、輔助駕駛等市場。
魯勇稱，SFA 可實現(xiàn)真正的通用型 AI 芯片架構(gòu)，可支持任意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
「不僅適配于終端，也適配于云端、推理、訓練，可組成不同類型的產(chǎn)品形態(tài)。」據(jù)魯勇透露，探境的云端 AI 芯片也已提上日程，將于 2020 年推出。
他向機器之心表示，現(xiàn)階段會以智能家居為主基點，而后再逐漸加碼至其他場景。
談及未來的發(fā)展規(guī)劃，他表示，探境科技定位于一家語音、圖像相結(jié)合的 AI 芯片公司，基于語音算法、圖像算法，既有面向家具、玩具、智能穿戴等場景的語音系列解決方案，也有面向安防、新零售、輔助駕駛等圖像解決方案。
目前探境科技選擇做終端 AI 芯片，相對云端芯片投入成本較低，離手機、智能音箱這類產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)較近。在擁擠的語音 AI 芯片賽道，基于自研的全棧式技術(shù)能力，先解決存儲再解決算力，探境走出一條不同尋常的路。
