公司或企業在財務管理，支付報銷的環節上往往需要耗費大量的人力來進行財務信息人工錄入。不僅成本很高，而且耗時也很長，人工錄入的話還有可能會出錯。隨著行業的發展和技術的不斷突破，OCR，NLP，ML等技術正在被運用于企業財務管理的工作當作，其中文字識別目前已經應用到金融行業的支票單據識別輸入，以及票據識別等場景當中。自然語言處理在報銷規范，財務報表自動化生成以及內容抽取等任務中獲得廣泛使用。

作者 | 單贏、田辰

一、智能財務系統市場規模

目前，越來越多的企業正在從傳統的財務處理方式中轉向數字化，智能化的服務。隨著人工智能技術的不斷發展，企業將更加傾向于使用云端財務系統代替人力，提高工作效率，降低人力成本。其中，中國小微企業在過去的幾年時間里，發展迅猛。根據2019年最新的統計數據來看，自2018年起，中國小微企業云財務應用市場規模約為21.1億元，預計在2020年達到51.2億元，平均增速達到57.9%。其潛在市場規模或將達到900億元，增長空間巨大。

二、智能財務系統的相關技術

文字識別技術：是目前常用的一種AI能力。通過一個識別系統，把票據通過圖像采集設備，然后通過文字識別技術把圖像上的文字識別出來，再經過一個數據的結構化，最后輸入到財務系統。這樣能節約大量的人力物力，也能夠提高效率及準確率。

文本抽取技術：可以將文本信息中的關鍵信息識別出來，并通過自動化的方式將其抽取出來。該技術可用于將發票內容中的關鍵信息，包括報銷申請者的姓名，相關單位的地址，發票的編號，具體金額等相關信息整理出來，自動生成計算機可理解的結構化數據。

關鍵信息識別技術：可以檢索結構化的文本數據，并通過關鍵字詞向量的信息將預設的信息內容或與之相關的信息內容識別出來。該技術被運用與企業財務文案規范的檢查工作，通過合規信息，有效的識別出企業財務文檔中可能存在的包括洗錢，欺詐等風險內容。

機器閱讀理解技術：可以自動化的完成企業報銷規則檢查的工作。企業用戶可以針對工程或項目制定報銷事宜的相關規則，智能系統可以對規則內容進行理解，并對報銷申請內容進行審核，將不合規的報銷內容識別出來，提升企業財務部門的工作效率，避免人工誤差的發生。

三、智能財務系統的應用分布

四、智能財務系統的案例介紹

SAP Concur ：通過實現自動化費用管理流程，SAP Concur 大大簡化員工的費用報銷，使他們可以更快收到報銷款項，同時幫助公司節省時間和金錢。SAP Concur 提供互聯的差旅和費用管理，使企業在差旅前、差旅期間和差旅后都可以更詳細了解費用。如今，SAP Concur 作為差旅及費用管理服務和解決方案提供商，擁有全球超過48，000家不同規模及行業的客戶。無論在網站、智能手機還是平板電腦上，SAP Concur基于云的解決方案都能為員工提供輕松的體驗，讓有關人員隨時隨地洞悉費用管理支出，幫助企業真正實現數字化轉型，釋放潛力。

UiPath機器人 ：自動從所有客戶的銀行報表中提取數據，并與會計系統進行比較，確保余額準確匹配。UiPath機器人能夠有效的處理數據，使信息在系統中更新。通過自動化服務，為客戶實現了高于人工操作的正確率，完全消除了人為錯誤。隨著處理任務的質量和速度提高,，周轉調度的時間節省了80%，與此同時，節省了四分之一的人工。

IBM 財務風險管理 ：IMB 依靠Watson人工智能引擎，使用高級分析，自動化和人工智能算法，制定了反洗錢合規，能夠預防潛在的欺詐行為，同時可以對員工的不當行為，效率和效力進行監控。IBM 財務風險管理系統通過利用云，大數據，深度學習算法，實現具備高級分析能力的解決方案，來轉變財務風險管理，以創造可觀的價值，同時滿足企業日益增長的監管和盈利需求。

每刻報銷 ：智能報銷服務主要采用了機器視覺的技術，基于卷積神經網絡深度學習算法，通過人工智能的應用，可以大大降低發票信息錄入、審核的工作量。實現智能識別，智能審核，以及智能分析的一站式的服務。在海量數據支持的基礎上，智能報銷系統能夠自我學習和訓練，辨別各種發票。在這發票識別和審核的工作上，人工智能的學習能力要比人類強很多。

五、智能財務系統的局限性

無論是汽車制造商人工智能可能對全球金融體系產生變革性的影響，然而，在企業財務運作當作，人的環節依然重要，審批流程以及審批項目需要更加靈活的規范制定與更加繁瑣的處理環節。目前的人工智能技術還無法完全融入企業的財務部門當中。最初階段只會作為人工的輔助工具，在繁瑣重復的勞動環節上，解決部分任務。只有通過調整社會結構和流程以支持新的工作方式，并且同時將新興風險最小化，才有可能最大限度地提高其收益。

六、智能財務系統的發展趨勢

未來人工智能與自然語言理解技術將逐漸成熟，將會有越來越多的企業將選擇使用智能化財務系統，企業財務的智能化將是一個明朗的發展趨勢。目前，企業智能財務系統已經被市場證明其實用價值，相應的服務流程與部署渠道也已經構建完善。隨著越來越多的企業將財務系統引入使用，大量的行業數據將隨即流入云系統當中。行業數據能夠更好的訓練智能財務系統，而更智能的財務系統又將吸引更多的企業使用，從而形成一個正向發展的閉環。

* 本文為 「智周 」系列報告 「核心版 」，相應 「深度版 」的推出計劃將在后續公布，敬請大家關注。 針對「 人工智能技術在企業財務系統的應用現狀及展望」這一主題，有哪些方向或主題，你希望在報告深度版中讀到詳細的闡述與分析，歡迎留言，這將成為我們制作報告深度版的重要參考。

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