文 | 搜狐科技 楊錦

“AI發展60多年來，有三起還沒有三落。”

“5G的到來，為AI提供了強大的市場空間。”

“AI的發展讓傳統通訊技術在網絡運維側，通過大數據、深度學習讓網絡變得更智能高效，從而減少運營成本。”

“AI和5G的融合不是終點，在做6G的規劃時，已經把AI當做一項必選技術，而不僅是可選技術。”

從4G的“國道”邁上5G的“高速公路”，通信技術的迭代，不僅將催生新一輪爆款應用，也在拉動人工智能（AI）、IoT、芯片等技術的爆發與落地。

作為計算機科學的一個分支，AI起于上世紀50年代，幾十年的發展中大致經過三次起伏。如今，5G為AI提供了新的機遇，這一次，AI又能在科技潮頭聳立多久？AI如何實現在各行各業的落地？它又將怎樣反作用于5G？

在2019搜狐科技AI峰會期間，搜狐科技對三星電子中國研究院院長張代君進行了專訪。

AI有三起還沒有三落

采訪中，張代君提到，AI發展60多年來的確有過三次爆發，但有三起還沒有三落。當前的這一輪爆發，實際上從2013年左右興起的深度學習就開始了，一直到2016年谷歌AlphaGo將AI帶到大眾面前，它一直在快速發展，只是現在感覺似乎有點沉寂，但5G的到來為人工智能發展提供了強大的市場空間。

“移動通訊早前是人與人的溝通，這個市場容量全球70億。而5G的愿景是要實現廣連接，以及高速率、低時延。除了高速的速率以外，它的場景意味著我們要實現人與物、物與物的連接，很多專家預測會帶來上千億的市場，這個上千億的市場里，AI大有用武之地。”

張代君說，無論是語音識別、自然語音理解、機器翻譯，還是計算機視覺，以及演講時提到的傳統的云端智能、終端智能以及IoT方面，AI都有巨大的發展空間。有了5G，在未來的5-10年，AI還會有快速的發展。

同時，AI深度學習技術本身也在快速迭代，從早期的監督學習到端側芯片支持的弱監督學習，乃至聯邦學習，這不僅能解決數據隱私安全問題，還可以憑借算法的其他突破，為AI的發展提供強大的動力。

6G將AI列為必備技術

5G的到來，會進一步催化AI的落地實踐，同時，AI也會反作用于5G。張代君認為，通過AI的發展讓傳統通訊技術在網絡運維側，通過大數據、深度學習讓網絡變得更智能高效，從而減少運營成本。

他指出，“AI同時會幫助我們的制造商提供更加有競爭力的智能網絡設備和服務，運營商也會更加高效的運維智能網絡。”

在張代君看來，除了應用層和高層的應用落地，在5G通信底層，也有越來越多的專家期待來自AI的“改造”，讓物理層變得更加高效精準，處理起來更具針對性。在AI、大數據和深度學習的加持下，網絡從業務層、應用層到物理層，會提供全新動力。

同時，AI和5G的融合不是終點，還會一直相生相伴。“在6G的愿景中，做6G的規劃時已經把AI當做一項必選技術，而不僅是可選技術。”張代君說，AI將會成為6G大愿景當中，或者未來人和物互聯、物和物互聯大愿景當中重要的一環。

AI技術與芯片融合進入蜜月期

作為通訊產業22年的老兵，張代君曾做過12年芯片、6年AI，從他的觀察來看，芯片與AI，無論從技術層面還是人才方面，都在進行一次深度融合。

不僅5G與AI曾經處在兩個不同賽道，以往做芯片的人和做AI的人，也是兩個賽道的人，但最近，AI和芯片在快速融合。

一方面AI的發展需要大量算力集群的芯片，而把AI能力放入到終端側時，無疑需要AI與芯片廠商的合作，這時就會有一個對話，從技術上、工程上到產業上。

“早期做AI的人不太懂芯片，只懂算法，做芯片的人對于通訊或多媒體、芯片工程比較熟悉，但對AI算法比較陌生”，張代君觀察到，最近幾年隨著AI的發展，AI和芯片團隊在快速磨合，AI技術與半導體密切合作已經進入蜜月期。

他說，今天AI和芯片的磨合，不管在端側還是在云端，都在快速發展。